ER 型个人碳账户的导向为正面激励，与 EA 型个人碳账户相比，它的设立门槛降低了很多。在有效低碳情景确认后，就需要采集活动水平数据和量化减排


   采集主要依托互联网和物联网技术，优先采集简单可信的活动水平数据。常见的活动水平数据采集方式见下表。


    采集活动水平数据还应注意，所有数据的获取均需取得用户的授权，且应与用户唯一认证方式相绑定，如用户手机号、交通卡卡号、电表户号等。同时还应注意根据需要对数据进行保密，避免因数据不当泄露导致的负面影响。




量化减排


目前，仍有很多平台未公布个人减排账户依据的减排方法学细节，不过从总原则来说，大抵依据以下标准和方法学：


  •  ISO14064-1 温室气体 第一部分 组织层次上对温室气体排放和清除的量化和报告的规范及指南

  • ISO14064-2 温室气体 第二部分 项目层次上对温室气体减排和清除增加的量化、监测和报告的规范及指南

  • ISO14064-3 温室气体 第三部分 温室气体声明审定与核查的规范及指南

  •  中国温室气体自愿减排（CCER）方法学。


    减排是相对基准线产生的，减排量量化的核心为基准线识别，基准线是个人减排的参照物，基准线情景是假如不进行低碳情景最可能发生的情况。以绿色出行为例，如果不乘坐公交车，那么基准线情景就是乘坐私家车。常用的基准线情景识别方法包括：


  • 纵向对比法，以用户以往平均值作为基准线情景；

  • 横向对比法，以用户所在区域平均值作为基准线情景；

  • 综合计算法，以官方发布的数据作为基准线，比如节水节电，可以参考当地阶梯水、电的第一阶梯作为基准线情景。


基准线情景与个人低碳情景的差即为量化的减排量，常用的计算方法为活动数据水平与排放因子的乘积。